Los casos de fraude digital en Reino Unido aumentaron un 17% a más de 629 millones de libras (unos 740 millones de euros), entre enero y junio de este año, lo que marca uno de los niveles más altos jamás registrados en el Reino Unido.

Al parecer, los delincuentes utilizan IA para crear mensajes, correos electrónicos y vídeos falsos que parecen reales y así llegar a miles de víctimas a la vez, con muy poco esfuerzo. La IA les ayuda a copiar logotipos, voces, caras de figuras públicas de confianza o la imagen de empresas reales. También les sirve para traducir mensajes fraudulentos, crear historias falsas convincentes y adaptar sus trucos a cada objetivo. La herramienta más común suelen ser los vídeos hiperrealistas de famosos que promocionan oportunidades falsas de inversión en criptomonedas u otros activos financieros.

A través de estos señuelos, las víctimas son invitadas a abrir cuentas en sitios web falsos. En algunos casos, al principio se les muestra una generación de beneficios que no es real, e incluso se les permite retirar pequeñas ganancias para aumentar su confianza y que inviertan más. Para cuando alguien se da cuenta de que el sitio es falso, ya ha depositado una gran cantidad de dinero en su cuenta, y es entonces cuando todo desaparece.

Otro engaño muy común es la estafa romántica. En esta modalidad, con perfiles generados por IA que parecen genuinos y se muestran cariñosos, atraen a sus víctimas en aplicaciones de citas y redes sociales. Estos estafadores suelen pasar semanas o incluso meses chateando a diario, compartiendo historias falsas y forjando vínculos emocionales. Una vez ganada la confianza de la víctima, empiezan a pedirle dinero, a menudo alegando que es para una emergencia.

Las víctimas de estos delitos perdieron una media de 12.000 libras cada una.

Los controles de fraude tradicionales ya no pueden seguir el ritmo de los delitos impulsados por IA, por lo que los bancos han tenido que modernizar sus propios sistemas y usar IA para defender a sus clientes. Estos nuevos sistemas de ciber-defensa aprenden cómo gasta su dinero cada cliente y detectarán cualquier actividad sospechosa, como por ejemplo una transferencia cuantiosa a una cuenta nueva desconocida.

Esta iniciativa ya está teniendo un impacto significativo, ya que los bancos han evitado fraudes no autorizados por valor de 870 millones de libras (unos 1.000 millones de €) en los primeros seis meses del año. Una mejora del 20 % con respecto al mismo período del año anterior.